文献类型：期刊文章

作　　者：应飞祥[1] 徐天奇[1] 李琰[1] 高鑫[2] 贾鉴[3] 汪宇航[1] 何民[4] 田华[5]

YING Feixiang;XU Tianqi;LI Yan;GAO Xin;JIA Jian;WANG Yuhang;HE Min;TIAN Hua(School of Electrical and Information Technology,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China;AVIC Jiangxi Hongdu Aviation Industry Group Co.,Ltd.,Nanchang 330024,China;China Energy Engineering Group Yunnan Electric Power Design Institute Co.,Ltd.,Kunming 650051,China;State Grid Zhejiang Jiande Power Supply Co.,Ltd.,Hangzhou 311600,China;Kunming Electric Apparatus Research Institute,Kunming 650221,China)

机构地区：[1]云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650500 [2]航空工业江西洪都航空工业集团有限责任公司,江西南昌330024 [3]中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司,云南昆明650051 [4]国网浙江建德市供电有限公司,浙江杭州311600 [5]昆明电器科学研究所,云南昆明650221

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(61761049);云南省教育厅科学研究基金项目资助(2019Y0169)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：21

起止页码：92-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究商业型虚拟电厂运行机制能为新能源电源入网提供一定的技术支撑。将风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、电动汽车充电站整合为一个虚拟发电厂,可显著降低因新能源单独并网时的出力不确定性及电动汽车无序充电对电网造成的不良影响,减轻电网压力,并可有效促进新能源消纳。以虚拟电厂经济效益最优为目标,在满足各约束条件的前提下,对其进行调度优化策略研究。通过线性惯性权重粒子群算法及非线性惯性权重粒子群算法对所提模型进行求解,结果表明采用非线性惯性权重粒子群算法不仅能避免过早收敛陷入局部最优而且得到的效益更高。通过算例验证了该模型的合理性及求解方法的有效性。

关 键 词：商业型虚拟电厂  电动汽车充电站 经济运行 调度优化策略  粒子群算法

分 类 号：TM73] U491.8[物流管理与工程类]