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期刊文章详细信息

运用大数据和人工智能技术促进内部审计数字化转型--以国家外汇管理局为例    

  

文献类型:期刊文章

作  者:国家外汇管理局浙江省分局课题组[1] 谢梓平[1] 沈文[1] 罗帆[1] 王婧文[1] 孔志伟[1] 曹若瑶[1]

机构地区:[1]国家外汇管理局浙江省分局,31000

出  处:《中国内部审计》

年  份:2020

期  号:11

起止页码:18-24

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:内部审计信息化、数字化转型是大势所趋。本文认为内部审计数字化转型的关键是"从数据集合中发现数据逻辑,以数据逻辑反映内审结论"。本文在外汇管理各业务系统基本完善的大背景下,提出外汇局内部审计数字化转型蓝图,认为外汇局非现场审计应起到审前评估、审中指向、审后跟踪和风险提示的作用。本文总结了国家外汇管理局浙江省分局内部审计信息化项目的实践经验,为全国非现场审计分析系统的开发设计提供了参考和建议。

关 键 词:内部审计 外汇管理 数字化 机器学习  非现场审计

分 类 号:F239.45] F832.6] TP18] TP311.13]

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同被引文献:

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