期刊文章详细信息
改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化
The NSGA-ⅡAlgorithm of Hydraulic Hybrid Vehicle Powertrain Parameter Optimization
文献类型:期刊文章
CHEN You-quan;FAN Li-dan;ZHANG Guo-fu;YANG Dan(Department of Mechanical Engineering,College of Humanities&Information Changchun University of Technology,Jilin Changchun130122,China;College of Mechanical Engineering,Jilin Teacher’s Institute of Engineering&Technology,Jilin Changchun130052,China)
机构地区:[1]长春工业大学人文信息学院机械工程系,吉林长春130122 [2]吉林工程技术师范学院机械工程学院,吉林长春130052
基 金:重载车辆液压混合动力系统研究-吉林省教育厅科学研究项目资助(JJKH20190425KJ)。
年 份:2020
期 号:11
起止页码:179-182
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在重载液压混合动力车辆动力系统中,存在参数匹配精度低、动力系统动力性能较差等问题,提出改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化方法。根据前置并联式液压混合动力系统的构型和传统发动机的特点,合理匹配液压二次元件参数,构建重载液压混合动力车辆的动力系统环境。联合NSGA-Ⅱ约束条件,引入正态分布交叉算子和差分进化变异算子,将其差分向量与NSGA-Ⅱ算法结合,改进NSGA-Ⅱ算法的局限性,实现动力系统参数优化。实验结果表明:在相同工况下,采用改进NSGA-Ⅱ算法优化混合动力车辆动力系统参数效果较好,混合动力车辆的动力系统参数匹配精度最高可达89%,且混合动力车辆的燃油消耗损失率最低为3.5%,提高了混合动力车辆的动力性能,为该领域的研究奠定基础。
关 键 词:改进NSGA-Ⅱ算法 液压混合动力 车辆动力系统 参数优化 液压二次元件 目标函数 动力算子
分 类 号:TH16] TM391]
参考文献:
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