文献类型：期刊文章

作　　者：卞韶帅[1] 朱懿灏[2] 刘峻[2] 叶颖俊[2] 倪东升[2] 黄新[1] 李存霖[1] 蒋欢春[1]

BIAN Shaoshuai;ZHU Yihao;LIU Jun;YE Yingjun;NI Dongsheng;HUANG Xing;LI Cunlin;JIANG Huanchun(Shanghai Minghua Electric Power Science&Technology Co.,Ltd.,Shanghai 200090,China;Shanghai Waigaoqiao Power Generation Co.,Ltd.,Shanghai 200137,China)

机构地区：[1]上海明华电力科技有限公司,上海200090 [2]上海外高桥发电有限责任公司,上海200137

出　　处：《电力与能源》

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：571-574

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为实现对发电设备故障及运行方式的预警和分析,探索发电集团技术中心技术服务模式优化与创新。通过融合工业互联网、大数据等技术,将各电厂设备的运行数据进行采集、清洗、存储,建立了各类数据挖掘模型、设备分析模型,开发了基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统。该系统覆盖了发电企业的主设备、重要辅机及相关工艺;建立了以国产工业实时数据库为数据存储核心的百万点大数据库;实现了8个电厂、22台机组、40多万点数据的整理、采集及存储;开发并应用了火电厂冷端设备诊断分析、锅炉燃烧热偏差监测及诊断、设备劣化趋势预警等模块,为电厂安全、环保、经济运行提供了有力支撑。

关 键 词：大数据 发电设备 状态监测  故障诊断 技术服务模式  

分 类 号：TP277]