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期刊文章详细信息

一种融合时间和剩余能量激发的分簇优化算法    

A Clustering Optimization Algorithm Combining Time and Residual Energy Excitation

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜华[1] 林加华[1] 周万府[1]

JIANG Hua;LIN Jiahuan;ZHOU Wanfu(School of Information Science and Technology,Chuxiong Normal University,Chuxiong 675000,Yunnan,China)

机构地区:[1]楚雄师范学院信息科学与技术学院,云南楚雄675000

出  处:《实验室研究与探索》

基  金:云南省应用基础研究面上项目(2019FB103)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:10

起止页码:37-44

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对无线网络中节点能耗不均和能效率低下等问题,提出了一种融合时间和剩余能量激发的分簇优化算法。首先给出了簇头轮换策略和轮换能量阈值,同时重新定义剩余能量阈值,并以此作为激发簇头轮换的临界条件,在网络模型既定的情况下分别推导出传输轮数和剩余能量激发调节参数以实现簇头轮换策略的精准切换。仿真结果表明,相较于时间激发分簇、剩余能量激发分簇和LEACH-RE算法,分簇算法不仅延长了网络生存时间,还提高了节点的能效率;其中在节点能量同构环境下分别提高了28.62%、39.91%和13.94%;在节点能量异构环境下分别提高了48.22%、37.14%和20.23%。

关 键 词:无线网络 簇头轮换  剩余能量激发  时间激发  能效率  

分 类 号:TP393]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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