文献类型：期刊文章

作　　者：聂静虹[1] 宋甲子[1,2]

Nie Jinghong;Song Jiazi

机构地区：[1]中山大学传播与设计学院 [2]南宁师范大学新闻与传播学院

出　　处：《新闻与传播研究》

基　　金：国家社科基金一般项目“网络健康社区的运行机制及治理模式研究”(项目编号:19BXW082)的阶段性研究成果。

年　　份：2020

卷　　号：27

期　　号：9

起止页码：23-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新闻客户端是我国民众获取健康信息的主要渠道,但学界对算法推荐的健康信息所塑造的健康知识环境关注度较低。该研究以今日头条为例,采用深度访谈方法,依托健康信息管理的相关知识来评价算法相关性效果,以此揭示算法的可见性。研究发现,算法的相关性存在偏见,其塑造的可见性使公众遭遇双重威胁。一是来自不可见性的威胁,用户需最大化主观能动性才能获得健康信息,与算法所标榜的自动化相矛盾。低可见性的健康信息或加剧数字鸿沟,健康信息被泛化难以满足个性化健康需求。二是来自可见性的威胁,未重视“个性算力”,难以回避癌症信息,且可见的健康信息可信度偏低误导公众。我们发现算法的可见性被控制在商业集团手上,追逐注意力经济,忽视了个体差异化。而用户很难与算法可见性进行对话。

关 键 词：算法推荐  健康知识环境  相关性  可见性

分 类 号：TP391.3] G206[计算机类]