文献类型：期刊文章

作　　者：霍晴晴[1] 郭健全[2]

HUO Qingqing;GUO Jianquan(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Sino-German College,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]上海理工大学中德国际学院,上海200093

出　　处：《上海理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071093,71471110);上海市科委创新项目(16DZ1201402,16040501500);陕西省社会科学基金资助项目(2015D060)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：479-487

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对医疗废弃物回收量的不确定性、多周期性,以及部分有毒有害废弃物处理不当不仅污染环境,还会危及操作人员健康等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,构建了不确定条件下医疗废弃物多目标多周期可持续性回收网络模型。为了减少不确定参数的影响,采用模糊机会约束方法,将模型中的模糊约束转换为清晰的对应式。以上海市某医疗废弃物回收企业为例,采用遗传算法(GA)对模型进行求解。算例结果表明,多目标优化总体优于单目标优化,且多周期回收网络规划比单周期规划更加灵活。

关 键 词：医疗废弃物 不确定性 多目标 多周期  可持续回收网络  模糊  遗传算法

分 类 号：F713.2]