文献类型：期刊文章

作　　者：赵悦超[1,2] 杨涛[1,2] 胡波[1,2]

ZHAO Yue-chao;YANG Tao;HU Bo(Department of Electronic Engineering,School of Information Science and Engineering Fudan University,Shanghai 200433,China;Research Center of Smart Networks and Systems,School of Information Science and Engineering Fudan University,Shanghai 200433,China)

机构地区：[1]复旦大学信息科学与工程学院,上海200433 [2]复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心,上海200433

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：上海市自然科学基金(19ZR1404700)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：29-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对具有能量收集的无线传感器网络(WSN)场景,传感器定期向基站发送状态更新信息,但受频谱资源限制,在给定时隙仅允许有限数量传感器进行发送。同时,发射功率受限于剩余能量的约束。围绕上述问题,提出了基于信息年龄(AoI)的马尔可夫决策过程(MDP)来构建状态的更新策略方案。模型刻画了WSN中频谱、能量及发送时隙三者之间的内在关系,同时,针对大规模传感网络下高计算复杂度问题,提出了基于Whittle Index的调度算法。该算法通过迭代得到了渐近最优性能,计算复杂度较之大规模MDP求解显著降低,兼顾了调度的实时性和准确性。

关 键 词：无线传感器网络 信息年龄  马尔可夫决策过程 多臂赌博机  

分 类 号：TP393]