文献类型：期刊文章

作　　者：朱丽[1,2] 张吉强[1] 王飞雪[1] 孙勇[1,2] 田玮[3] 朱传琪[3]

ZHU Li;ZHANG Jiqiang;WANG Feixue;SUN Yong;TIAN Wei;ZHU Chuanqi(School of Architecture,Tianjin University,Tianjin 300072,China;APEC Sustainable Energy Center,Tianjin University,Tianjin 300072,China;College of Mechanical Engineering,Tianjin University of Science and Technology,Tianjin 300222,China)

机构地区：[1]天津大学建筑学院,天津300072 [2]天津大学APEC可持续能源中心,天津300072 [3]天津科技大学机械工程学院,天津300222

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0704400)。

年　　份：2020

卷　　号：51

期　　号：10

起止页码：2969-2977

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决区域建筑能源规划阶段因单体建筑参数不确定带来的冷热负荷预测问题,提出基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟方法,其过程为:首先,确定不确定参数及分布;然后,通过R语言编程对不确定参数抽样并自动生成模型;最后,导入EnergyPlus软件进行负荷计算。以天津某规划用地为例,采用所提出的方法对2000组抽样的建筑冷热负荷进行预测,并对预测结果进行不确定和敏感性分析。研究结果表明:基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟方法实现了抽样的快速收敛和模型的快速生成,可以有效计算区域建筑峰值冷热负荷的频数分布、累积概率和特征值;模型中,太阳得热系数、外窗传热系数、建筑层数、建筑底面长宽比、南向窗墙比和北向窗墙比对冷热负荷影响显著。

关 键 词：冷热负荷预测  蒙特卡罗模拟 拉丁超立方抽样  不确定分析  敏感性分析  

分 类 号：TU831.2]