文献类型：期刊文章

作　　者：郑彬[1] 刘创[1]

ZHENG Bin;LIU Chuang

机构地区：[1]攀枝花学院交通与汽车工程学院,攀枝花617000

出　　处：《制造业自动化》

基　　金：攀枝花学院科研培育项目(2017ZD007);四川省教育厅2018年度自然科学重点项目(18ZA0293)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：44-46

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：连杆是发动机的关键部件之一,针对连杆表面缺陷检测采用人工目视法存在效率低和稳定性差等问题。搭建连杆表面缺陷检测实验平台,基于HALCON软件平台开发了基于机器视觉的连杆表面缺陷检测系统。首先,采用CCD相机采集连杆的图像,对连杆图像进行预处理、灰度调整及直方图修改;再对图像进行滤波去噪、边缘提取和缺陷定位;最后通过提取缺陷面积特征,实现对连杆表面缺陷的检测。经实验结果证明,所提出的连杆表面缺陷检测方法具有较高检测精度且稳定性较好,提高了工作效率。

关 键 词：机器视觉 连杆 表面缺陷  图像处理

分 类 号：TP391.4]