期刊文章详细信息
基于多变量分析的天祝金强河地区退化高寒草甸土壤因子分类模型
Classificational model of degraded grassland based on multivariable analysis method in the area of Jinqiang River,Tianzhu County
文献类型:期刊文章
NIU Xue-na;FENG Xiao;YAO Tuo(Center for Quantitative Biology,College of Science,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China;Animal Husbandry and Veterinary Bureau,Tianshui Qinzhou District,Tianshui 741000,China;College of Grassland Science,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China)
机构地区:[1]甘肃农业大学理学院数量生物学研究中心,甘肃兰州730070 [2]天水市秦州区畜牧兽医局,甘肃天水741000 [3]甘肃农业大学草业学院,甘肃兰州730070
基 金:甘肃省社科规划项目(YB063);甘肃农业大学理学院自科项目(lxyzk201701).
年 份:2020
卷 号:55
期 号:5
起止页码:162-170
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:【目的】探索性建立以土壤有机质、全氮、水解氮、速效磷、速效钾和pH值为辅助监测指标的退化高寒草甸的分类模型,以期揭示退化高寒草甸的土壤养分和pH值的变化规律及对其影响程度.【方法】在天祝金强河地区选取了14块样地,利用主成分分析法找出退化高寒草甸的主要影响指标,聚类分析法对样地进行分类,然后用多变量方差分析法验证了此模型的合理性.【结果】有机质和全氮,有机质和水解氮,全氮和水解氮,速效钾和全氮,速效钾和水解氮、速效磷和水解氮,速效钾和速效磷,速效磷和pH值之间具有线性相关性;从这6个指标提取出了2个主成分,第一主成分是土壤养分,即水解氮、全氮和有机质,其贡献率为62.7%,即高寒草甸的退化程度主要体现在水解氮、全氮、有机质上,且它们在主成分上的系数分别为0.4784、0.4748、0.4124;第二主成分是土壤pH值,其贡献率为17.3%.【结论】14块样地的分类结果是未退化、轻度退化、中度退化和重度退化,以土壤因子为辅助监测指标的分类结果与野外实地考察结果基本吻合。随着高寒草甸退化程度地不断加重,水解氮、全氮和有机质含量在相应减少,对退化高寒草甸的影响是显著的(P<0.05),土壤pH值逐渐升高后又略有下降,但pH值(P>0.05)在退化高寒草甸中的影响不显著.
关 键 词:多变量分析 退化高寒草甸 分类模型 土壤
分 类 号:S812.2[草学类]
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