文献类型：期刊文章

作　　者：黄启科[1,2] 宁佐归[2] 张玉林[1] 郭红铄[1] 旷水章[1] 方瑜[1]

HUANG Qi-ke;NING Zuo-gui;ZHANG Yu-lin;GUO Hong-shuo;KUANG Shui-zhang;FANG Yu(Hunan Transportation Engineering College,Transportation Engineering College,Hengyang 421001,China;School of Mechanical and Energy Engineering/Hunan Province Key Laboratory of Intelligent Manufacturing of High-Efficiency Power Systems,Shaoyang University,Shaoyang 422000,China)

机构地区：[1]湖南交通工程学院交通运输工程学院,衡阳421001 [2]邵阳学院机械与能源工程学院/高效动力系统智能制造湖南省重点实验室,邵阳422000

出　　处：《内燃机与配件》

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(15C0497)。

年　　份：2020

期　　号：21

起止页码：112-113

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：ECAS系统根据汽车行驶速度与路况进行实时高度调节,在恶劣工况下长期运行易发生故障。为了快速诊断相关故障成因,本文围绕BP神经网络开展了结构设计、诊断策略分析、中小样本的诊断训练。相关测试验证了BP神经网络在ECAS系统故障诊断策略方面的准确有效。

关 键 词：BP神经网络 ECAS系统  故障诊断策略  

分 类 号：U472.4]