期刊文章详细信息
后疫情时代基于大数据的开放教育在线教学模式改革设想——兼论学习平台的优化路径
Big Data-based Online Learning Mode in Open University in the Post Epidemic--On Optimization of Learning Platform
文献类型:期刊文章
KANG Ping;JIANG Zhi-ping;FANG Lian-geng(Zhejiang Radio&TV University,Hangzhou,Zhejiang,China,310012)
机构地区:[1]浙江广播电视大学,浙江杭州310012 [2]浙江广播电视大学淳安学院,浙江杭州310012
基 金:浙江广播电视大学高等教育教学改革项目“浙江开放大学建设框架下引导有效学习的数字化学习资源建设、应用与共享”(XJG201603);浙江省教育科学规划“疫情与教育”专项课题“疫情下公民规则意识的培育对策研究——基于社区教育视角”(2020YQJY460)的阶段性研究成果。
年 份:2020
卷 号:29
期 号:5
起止页码:1-8
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:疫情期间,全国上下“停课不停学”的教育方案催生了新一波网络学习热潮。后疫情时代学习者的学习行为将会发生根本的改变。同时,随着技术的更新迭代,新技术为教育教学模式的变革提供了新的可能。开放大学应重新认清服务终身学习的使命,直面学习模式存在的问题,利用新技术与教育的深度融合,适应后疫情时代在线学习的浪潮,以大数据为基础构建一体化学习平台和全网络的在线学习模式,并积极与社会机构进行战略合作,共享资源与技术,增强开放大学教育服务的实力。
关 键 词:后疫情时代 开放大学 大数据 一体化学习平台 全网络在线学习
分 类 号:G434[教育学类]
参考文献:
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