文献类型：期刊文章

作　　者：崔杨[1] 周慧娟[1] 仲悟之[2] 李鸿博[3] 赵钰婷[1]

CUI Yang;ZHOU Huijuan;ZHONG Wuzhi;LI Hongbo;ZHAO Yuting(Key Laboratory of Modern Power System Simulation and Control&Renewable Energy Technology,Ministry of Education,Northeast Electric Power University,Jilin 132012,China;China Electric Power Research Institute,Beijing 100192,China;Training Centre of State Grid Jilin Province Electric Power Supply Company,Changchun 130022,China)

机构地区：[1]东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林吉林132012 [2]中国电力科学研究院有限公司,北京100192 [3]国网吉林省电力有限公司培训中心,吉林长春130022

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51777027)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：85-91

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大规模风电并网是实现电力低碳环保发展的必然趋势,而风电与负荷的随机波动性对系统的影响不容忽视。提出一种考虑模糊机会约束的低碳型经济调度模型,同时计及源荷两侧不确定性对含风电电力系统低碳调度的影响。将阶梯型的碳交易成本引入目标函数中,旨在降低系统碳排放量,提高系统风电消纳量。针对风电并网后系统的不确定因素,引入模糊机会约束,将确定性约束松弛为含有模糊变量的系统约束,利用梯形模糊参数将其清晰化处理,并通过CPLEX对模型进行求解。算例分析表明所提模型可有效提高风电消纳水平以及降低碳排放。

关 键 词：风电 碳交易 不确定性 模糊机会约束  低碳调度  

分 类 号：TM614]