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期刊文章详细信息

基于根因分析法的大数据企业个人信息泄露案例研究    

Case Study of Personal Information Leakage in Big Data Enterprises Based on Root Cause Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘姣姣[1] 毛子骏[1] 徐晓林[1]

Liu Jiaojiao;Mao Zijun;Xu Xiaolin(College of Public Administration/Non-traditional Security Research Center,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

机构地区:[1]华中科技大学公共管理学院/非传统安全研究中心,湖北武汉430074

出  处:《中国科技论坛》

基  金:国家自然科学基金重点项目“非传统安全问题风险识别与防范机制——以智慧城市治理中的信息共享与使用为例”(71734002)。

年  份:2020

期  号:11

起止页码:110-119

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文通过多案例研究总结大数据企业个人信息泄露这一类型事件,同时将根因分析法引入问题研究中,运用流程图、亲和图、鱼骨图以及帕累托分析等工具,分析得出造成80%大数据企业个人信息泄露事件的原因,并根据研究结果提出政策建议。研究发现,个人信息保护意识淡薄、企业管理漏洞、立法不完善以及外部攻击是解决个人信息泄露问题首先需要关注的问题。因此,建议国家完善个人信息保护立法,政府应加强宣传教育以提高公民信息保护意识,企业完善信息管理机制并加强信息平台防御。

关 键 词:大数据企业  个人信息泄露  根因分析法  

分 类 号:G311]

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同被引文献:

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