期刊文章详细信息
基于B样条和改进遗传算法的机器人时间最优轨迹规划
TIME-OPTIMAL TRAJECTORY PLANNING OF ROBOTS BASED ON B-SPLINE AND IMPROVED GENETIC ALGORITHM
文献类型:期刊文章
Li Guohong;Wang Yuanliang(Tianjin Key Laboratory of Complex System Control Theory and Application,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China)
机构地区:[1]天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFB1303304);天津市科委重点研发计划项目(18YFFCTG00040)。
年 份:2020
卷 号:37
期 号:11
起止页码:215-223
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为提高机器人的运行效率和平稳性,提出一种工业机器人时间最优轨迹规划方法。以安川六自由度工业机器人为例,采用端点导矢指定的全局7次B样条曲线连接各相邻路径点,使其关节运动轨迹曲线、速度曲线、加速度曲线、加加速度曲线均连续平滑,且起始和停止运动参数可控,提高了轨迹跟踪精度,减少了关节间的损耗。利用外罚函数处理各关节的运动学约束,并对适应度函数进行重新标定。通过聚类方法对遗传算子进行综合调控,并利用新的变异操作提高算法的后期寻优效率。同时在相邻路径点之间,保证6关节运行时间同步。仿真结果表明,各轴轨迹曲线及其一阶、二阶、三阶导曲线连续平滑且运动学参数均满足约束条件,有效缩短了轨迹运行时间。
关 键 词:安川六自由度工业机器人 轨迹规划 7次B样条曲线 遗传算法
分 类 号:TP242]
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