文献类型：期刊文章

作　　者：屈持[1] 王海清[1] 刘建利[2] 姚竣瀚[1]

QU Chi;WANG Haiqing;LIU Jianli;YAO Junhan(Department of Safety Science and Engineering,College of Electrical and Mechanical Engineering,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,Shandong,China;Beijing Dominate Automation Engineering Co.,Ltd.,Beijing 100027,China)

机构地区：[1]中国石油大学(华东)机电工程学院,安全科学与工程系,山东青岛266580 [2]北京多美尼特自控工程技术有限公司,北京100027

出　　处：《化工进展》

基　　金：国家重点研发计划(2019YFB2006305);山东省自然科学基金(ZR20170MEE008)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：4384-4390

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在石化安全关键设备寿命截尾数据的可靠性评估过程中,为避免传统可靠性评估方法未考虑维修对故障间隔时间的影响,以及中值填充法误差较大的缺点,本文提出了一种逆变换区间截尾数据填充方法。首先,在可修系统基于最小维修的假设下,通过非齐次泊松过程描述系统的故障趋势,利用逆变换填充得到监测区间的缺失数据;随后根据蒙特卡罗期望最大化算法,获得填充数据的参数估计值。通过蜡油加氢装置紧急泄压阀的案例分析,该算法能够很好地融合已有数据,得到的形状参数估计值偏差与中值填充法相比缩小4%以上,从而验证了该算法的有效性;这有助于安全关键设备的定量化完整性管理,保障石化装置平稳运行。

关 键 词：石化设备 安全  数值分析  蒙特卡罗模拟 参数估计

分 类 号：X937[安全科学与工程类]