文献类型：期刊文章

作　　者：陈德彦[1,2,4] 赵宏[1,2,4] 张霞[1,2,3,4]

CHEN De-Yan;ZHAO Hong;ZHANG Xia(School of Computer Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110169,China;National Engineering Research Center for Computer Software(Northeastern University),Shenyang 110179,China;Neusoft Research of Intelligent Healthcare Technology Co.Ltd.,Shenyang 110179,China;Neusoft Corporation,Shenyang 110179,China)

机构地区：[1]东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110169 [2]计算机软件国家工程研究中心(东北大学),辽宁沈阳110179 [3]沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司,辽宁沈阳110179 [4]东软集团股份有限公司,辽宁沈阳110179

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61232015);国家高技术研究发展计划(2015AA020103);国家重点研发计划(2016YFC1303000);沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司开放课题基金(NRIHTOP1802)。

年　　份：2020

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：3167-3183

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：健康医疗领域是一个知识密集型的领域,临床诊断的质量主要依赖于医生所掌握的健康医疗知识以及临床经验.然而,单个医生的能力仍然非常有限,所以目前临床诊断的质量并不高.为此,提出一种基于领域语义知识库的疾病辅助诊断方法,基于Freebase中medicine主题域的知识建立了领域语义知识库,提出计算知识库中症状于疾病诊断的权重、计算与患者输入症状集相关的疾病的相关度和基于患者输入症状集推荐相关症状的算法.最后,基于随机选取的6种常见疾病的临床病历数据对所提出的方法与现有方法进行了对比评价,评价结果一方面表明了所提方法对已有方法存在的问题和不足的改进效果,另一方面也表明所提方法可以避免“冷启动”问题,可以快速支撑对大量常见疾病的辅助诊断.基于所提方法,有望为基层全科医生提供大量常见疾病的辅助诊断服务,或者为患者提供疾病自诊服务.

关 键 词：本体 领域语义知识库  疾病辅助诊断  症状权重  疾病相关度  相关症状

分 类 号：TP182]