文献类型：期刊文章

作　　者：张满囤[1] 王萌萌[1] 刘天鹤[1] 温素丹[1] 于洋[1]

Zhang Mandun

机构地区：[1]河北工业大学人工智能与数据科学学院/河北省大数据计算重点实验室,天津300401

出　　处：《江苏农业科学》

基　　金：天津市科技支撑计划(编号:15ZCZDNC00130)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：19

起止页码：257-262

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高奶牛步态识别领域中对远距离奶牛目标的识别准确率和算法的普遍适用性,提出一种基于奶牛骨架能量图的步态识别算法。首先对奶牛视频序列进行前景提取,接着利用查表法对步态序列细化得到奶牛步态序列骨架图,然后把奶牛骨架图以周期为单位生成步态能量图并进行特征提取,最后比对奶牛骨架能量特征图降维后与数据库中步态数据,输出步态识别结果。结果表明,在测试集中的奶牛步态识别正确率达87.6%,明显高于其他算法,并且对远距离目标有更好的识别效果,能更有针对性地分析四肢运动,抑制与步态运动无关的信息,提高了分类的准确性。

关 键 词：奶牛 个体识别  前景提取  骨架能量图  分类  

分 类 号：TP391.41]