文献类型：期刊文章

作　　者：李晶[1] 罗泰晔[2]

Li Jing;Luo Taiye(School of Management,Xinhua College,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510520,China;School of Business Administration,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China)

机构地区：[1]中山大学新华学院管理学院,广东广州510520 [2]华南理工大学工商管理学院,广东广州510640

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：广东省软科学重大项目“科技革命与技术预见智库建设”(2016B070702001)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：19

起止页码：153-158

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对5G技术,提出一种基于文本挖掘的研究热点识别的新方法。从web of science数据库中检索2013至2018年间以5G技术为主题的11 429篇科研论文,基于文本关联规则挖掘构建关键词网络,以信息熵和组合力作为指标对论文的高频关键词进行聚类分析,在此基础上识别出5G领域的三类热点技术。

关 键 词：研究热点  关联规则 聚类 信息熵 5G  

分 类 号：G350]