文献类型：期刊文章

作　　者：李慧[1] 白鹏飞[1] 李世晓[1] 覃元峰[1] 易子川[2] 周国富[1,3]

Li Hui;Bai Pengfei;Li Shixiao;Qin Yuanfeng;Yi Zichuan;Zhou Guofu(South China Academy of Advanced Optoelectronics,South China Normal University,Guangdong Provincial Key Laboratory of Optical Information Materials and Technology,Institute of Electronic Paper Displays,Guangzhou 510006,China;University of Electronic Science and Technology of China,Zhongshan Institute,Zhongshan 528402,China;Shenzhen Guohua Optoelectronics Tech.Co.Ltd.,Shenzhen 518110,China)

机构地区：[1]华南师范大学华南先进光电子研究院广东省光信息材料与技术重点实验室彩色动态电子纸研究所,广州510006 [2]电子科技大学中山学院,中山528402 [3]深圳市国华光电科技有限公司,深圳518110

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：国家自然科学基金委员会-广东省联合基金重点项目(U1501244);广东省科技计划项目(2014A010103024);中山市引进创新创业科研团队项目(180809162197886)资助。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：14

起止页码：89-95

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：道路交通在夜间发生事故的概率显著高于日间,而车灯是夜间行车安全的关键一环也是车辆在夜间最明显的特征,由此基于车灯的灯光特征提出一种新的夜间车辆检测方法。针对车前灯,利用形态学算法实现图像的预处理,并采用直方图双峰法提取车前灯,利用路面反射光消除算法去除路面反射光对车灯识别的干扰;针对车尾灯,选用尾灯图像的(R-G)色差特征作为输入,再结合Otsu最大类间方差法对尾灯进行自适应阈值分割。之后根据车灯特征设计同一车辆的车灯对约束条件,对车灯进行配对处理,通过设置阈值以及对车灯进行跟踪,解决了车灯异常配对的情况,从而检测夜间车辆。实验结果表明,该方法在高速公路、城市道路以及乡镇道路的综合检测率为87.22%,单帧耗时33 ms,处理速度约为30帧/s,满足夜间车辆检测的实时性。

关 键 词：车辆检测 车灯特征  车灯配对  车灯跟踪  

分 类 号：TP312]