期刊文章详细信息
基于梯度提升决策树静态电压稳定裕度评估
Static voltage stability margin evolution based on gradient boosting regression tree
文献类型:期刊文章
Xiao Fan;Wang Tao;Rao Yuze;Zhang Yufan;Ai Qian;Zhou Youbin(Electric Power Research Institute of State Grid Hubei Electric Power Co.,Ltd.,Wuhan 430077,China;Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)
机构地区:[1]国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,武汉430077 [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院,电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240
基 金:国家电网公司科技项目(52153218000H)。
年 份:2020
卷 号:57
期 号:20
起止页码:39-45
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着特高压直流输电的发展,电网负荷集中地区无功缺乏的问题日益突出,系统电压稳定与无功功率密切相关,有必要研究电压稳定裕度的在线监测问题,以期为无功补偿装置的协调配合提供参考。基于PMU提供的数据资源,提出一种基于梯度提升决策树的电压稳定裕度在线监测方法,该方法分为离线运行点数据库的建立以及实时评估两部分。通过模拟负荷的变化,求解最优潮流模型,得到各个发电机出力状态以及对应的电压稳定裕度从而形成离线运行点数据库,并在线下对梯度提升决策树进行训练,在线做出电压稳定裕度的评估。实验结果表明,所提方法对裕度的预测准确度高于基于支持向量机回归模型,且时间可以满足实时性的要求。在测量不确定性场景下,当信噪比大于40 dB时,所提方法应对噪声干扰具有较强的鲁棒性。并且基于梯度提升决策树的特征选择能力,可以为PMU的布点提供一定依据,从而实现系统可靠性和经济性的平衡。
关 键 词:梯度提升决策树 静态电压稳定裕度 最优潮流 无功补偿 测量不确定性 PMU布点
分 类 号:TM7]
参考文献:
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