文献类型：期刊文章

作　　者：李仲怡[1,2] 叶庚姣[1,2] 卢小凤[1,2] 李勇[1,2] 唐百川[3]

LI Zhongyi;YE Gengjiao;LU Xiaofeng;LI Yong;TANG Baichuan(Guangxi Meteorological Disaster Prevention and Technology Center,Nanning,Guangxi 530022,China;Guangxi Meteorological Science and Technology Service Center,Nanning,Guangxi 530022,China;Nanning Customs Anti Smuggling Bureau,Nanning,Guangxi 530022,China)

机构地区：[1]广西壮族自治区气象灾害防御技术中心,广西南宁530022 [2]广西壮族自治区气象服务中心,广西南宁530022 [3]南宁海关缉私局,广西南宁530022

出　　处：《广东电力》

基　　金：广西壮族自治区气象服务中心科研项目(201902)。

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：10

起止页码：127-133

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于Makkonen结冰增长模型,优化相对风速计算方法,引入融冰影响因子,并进行气象因子敏感性测试,建立广西风力机覆冰预报模型。利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)模式预报资料和风力机参数驱动该模型,对2019年冬季桂北风电场进行逐日预报。预报结果表明:该模型对气温、降水、风速敏感,在适宜的风速下,温度越低,降水越大,覆冰厚度增长越快;48 h时效内对覆冰过程报出率为100%,覆冰起、止时间预报误差分别为3~5 h、6~12 h;72 h时效内覆冰起始时间预报效果稳定、准确率高,对冬季风电调度和防灾减灾有较好的指导意义。实际应用中,风力机停机时间应适当延迟,覆冰结束时间的预报则需进一步优化融冰条件。

关 键 词：风力机覆冰  预报  风电场 Makkonen模型  

分 类 号：TM614]