文献类型：期刊文章

作　　者：赵乔[1] 王增平[1] 董文娜[1] 鲍薇[2]

ZHAO Qiao;WANG Zengping;DONG Wenna;BAO Wei(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;Zhengzhou Power Supply Company,State Grid Henan Electric Power Company,Zhengzhou 450000,China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206 [2]国网河南省电力公司郑州供电公司,河南郑州450000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家电网公司总部科技项目资助(521710180008)“面向自愈的智能配电网免疫机制与模型研究”。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：20

起止页码：83-89

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对二进制粒子群算法在复杂规模化配电网故障定位时收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于免疫二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法。首先,应用免疫系统信息处理机制对粒子群算法进行改进,在算法进化过程中建立记忆细胞单元存储优质抗体,避免抗体种群更新后的群体退化。其次,引入抗体浓度调节机制与免疫选择操作保持抗体种群多样性,强化算法全局搜索能力,防止算法早熟。在此基础上,构建亲和度评价函数将改进后的算法应用于配电网故障定位。仿真结果表明,基于免疫二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法能够有效提升算法收敛速度与故障定位准确率,且在故障信息畸变情况下具有良好的容错性能。

关 键 词：配电网 故障定位 粒子群算法 免疫机制

分 类 号：TM73] TP18]