文献类型：期刊文章

作　　者：王兆益[1] 周爱平[1]

WANG Zhaoyi;ZHOU Aiping(School of Computer Science and Technology,Taizhou University,Taizhou 225300,China)

机构地区：[1]泰州学院计算机科学与技术学院,江苏泰州225300

出　　处：《计算机与网络》

基　　金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(201812917011Y);江苏省高等教育教改研究课题(2019JSJG585);教育部产学合作协同育人项目(201801072009)。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：19

起止页码：60-62

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：面对大量的数据,传统的处理方法是通过一些Excel表格、Word文件等进行分析,在大量数据方面显得效率低,无法提取有效数据的重要信息,生成的图表也难以理解。针对传统处理方法的不足,数据可视化技术显得尤其重要,设计了基于ECharts的数据可视化系统,以新冠肺炎疫情为例,使得大量枯燥无味的数据变得更加直观、易于理解、可读性强。

关 键 词：数据可视化 ECharts  疫情监控

分 类 号：TP311]