文献类型：期刊文章

作　　者：乔庆鹏[1]

QIAO Qingpeng(College of Artificial Intelligence, Henan Finance University, Zhengzhou 450046, China)

机构地区：[1]河南财政金融学院人工智能学院,河南郑州450046

出　　处：《河南教育学院学报（自然科学版）》

基　　金：河南财政金融学院(龙子湖校区)第七批青年骨干教师项目;河南财政金融学院教育教学改革研究与实践项目(2019032)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：33-35

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、UPD、ZMATH、普通刊

摘　　要：大数据时代的网络信息在对纯文本方面的信息处理上已经有了较为成熟的方案,但对图像类数据的处理和分析还处在相对初级的阶段。随着图形处理器以及张量处理器在深度学习上的发展,图像数据的实时处理变成了可能。深度学习需要大量的数据,而大数据网络信息处理有大量的图像资源需要实时识别分类,两者结合显得颇为必要。

关 键 词：深度学习  网络舆情 图像处理 大数据 GPU

分 类 号：TP181] TP183]