文献类型：期刊文章

作　　者：熊巍[1] 梅华平[1] 徐刚[1] 李红丽[1] 李玉梅[1]

XIONG Wei;MEI Hua-ping;XU Gang;LI Hong-li;LI Yu-mei(School of Mechanical Engineering,Hubei Engineering University,Xiaogan Hubei 432000,China)

机构地区：[1]湖北工程学院机械工程学院,湖北孝感432000

出　　处：《电源技术》

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2018CFC799);湖北省教育厅项目(B2018164)。

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：10

起止页码：1488-1491

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用锂电池一阶等效电路模型,通过动态应力测试(dynamic stress test,DST)工况放电实验,结合带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识模型参数,针对H无穷滤波(HIF)算法存在的缺点,提出了利用估计残差序列信息改进的H无穷滤波算法。实验结果表明:改进H无穷滤波(IHIF)算法收敛速度快;与HIF算法相比,在不同工况下IHIF算法可使电池荷电状态(SOC)估计的最大绝对误差减小1.7793%,平均绝对误差减小0.5627%,均方根误差减小0.6487%。

关 键 词：锂离子电池 荷电状态 改进H无穷滤波  最小二乘法  估计残差  博弈论

分 类 号：TM912]