文献类型：期刊文章

作　　者：王歆晖[1,2] 田华[3] 季铁梅[3] 巩彩兰[2,4] 胡勇[2,4] 李澜[1,2] 何志杰[1,2]

WANG Xinhui;TIAN Hua;JI Tiemei;GONG Cailan;HU Yong;LI Lan;HE Zhijie(School of Physical Sciences,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Shanghai Institute of Technical Physics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200083,China;Shanghai Hydrological General Station,Shanghai 200232,China;Key Laboratory of Infrared System Detection and Imaging Technology,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200083,China)

机构地区：[1]中国科学院大学物理科学学院,北京100049 [2]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083 [3]上海市水文总站,上海200232 [4]中国科学院红外成像光谱重点实验室,上海200083

出　　处：《上海航天（中英文）》

基　　金：上海市水务局科研项目(沪水科2018‑07);上海市科委科技创新项目(18511102400);国家重点研发计划(2017YFC0602103)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：92-97

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2019_2020、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：上海市河流水污染监测是当前研究的热点问题。针对上海市河流水质监测的需求,提出了一种基于因子分析的河流综合水质遥感反演的方法。以欧洲航空局发射的哨兵-2A(Sentinel-2A)卫星搭载的多光谱成像仪获取的遥感影像,以及准同步获取的河流断面实测水质参数数据为例,研究对象为上海市青浦区和松江区部分河道。选取高锰酸盐指数、氨氮等5项主要水质参数为监测指标,在因子分析的基础上建立水质遥感反演的模型,得到综合水质指标用于确定水质类别。实验结果表明:综合水质指标值越小,内陆河流水质状况越良好,水体更清洁。该方法能够应用于内陆河流水质遥感监测,为水环境管理部门提供参考信息。

关 键 词：综合水质  波段筛选  因子分析  反演模型 Sentinel-2A卫星  

分 类 号：TP79]