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期刊文章详细信息

偏最小二乘方法在不同白酒香型判别分析中的应用    

Application of partial least squares in different flavor types of Baijiu discriminant analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:魏泉增[1,2] 范江涛[1] 刘嘉玲[1] 宋丽君[1] 李瑞[1] 谢玉锋[3]

WEI Quanzeng;FAN Jiangtao;LIU Jialing;SONG Lijun;LI Rui;XIE Yufeng(College of Food and Bioengineering,Xuchang University,Xuchang 461000,China;Key Laboratory of Biomarker Based Rapid-detection Technology for Food Safety of Henan Province,Xuchang 461000,China;College of Food Science and Engineering,Harbin University,Harbin 150086,China)

机构地区:[1]许昌学院食品与生物工程学院,河南许昌461000 [2]河南省食品安全生物标识快检技术重点实验,河南许昌461000 [3]哈尔滨学院食品工程学院,黑龙江哈尔滨150086

出  处:《中国酿造》

基  金:酿酒生物技术及应用四川省重点实验室开放基金项目(NJ2019-06);河南省高等学校科技创新团队支持计划(15IRTSTHN016)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:10

起止页码:183-187

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为建立一种白酒香型鉴别方法,以DB-WAX为色谱柱,样品加标后直接采用气相色谱(GC)法进样分析。结果表明,香气成分线性相关系数R^2>0.999,检测限<5.11 mg/L,精密度试验结果的相对标准偏差(RSD)<4.11%;平均回收率为80.20%~97.93%。采用偏最小二乘法(PLS)对不同香型白酒数据进行建模和预测,不同香型白酒样品在PLS得分图中能分开,利用训练集和验证集数据对模型进行验证,结果表明预测准确率较高,校正均方差(RMSEE)和预测均方差(RMSEP)值也说明PLS模型对不同白酒香型具有较强的预测性。该方法在判别白酒香型分析中具有较高的准确性。

关 键 词:偏最小二乘法 白酒香型 气相色谱 判别分析  

分 类 号:TS261.1]

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