文献类型：期刊文章

作　　者：李忆[1] 喻靓茹[1] 邱东[2]

Li Yi;Yu Liangru;Qiu Dong(School of Economics and Management,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065;School of Science,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065)

机构地区：[1]重庆邮电大学经济管理学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学理学院,重庆400065

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目“模糊数商空间的代数和分析性质及其在机器翻译中的应用研究”(编号:11671001)研究成果之一。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：137-143

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]了解人与人工智能(Artificial Intelligence,以下称"AI")协作模式的发展现状和探索其发展趋势,为未来人与AI协作发展提供方向。[方法/过程]以"Human Artificial Intelligence Collaboration""人与人工智能协作"等为主题词在Web of Science和CNKI数据库进行文献检索。回顾人与AI协作发展进程,通过文献对人与AI的协作模式进行分类、归纳和总结。[结果/结论]研究发现,目前AI技术整合方式主要集中在增强层,该层细分为三个子类:体现、放大、交互。另外,人类主导、分工合作的协作模式是当前热点,AI主导的协作模式可作为下一步研究方向。本研究最后提出人与AI协作模式存在的三个问题,并对未来人与AI协作的研究提出建议。

关 键 词：人工智能 人与人工智能协作  人机协作 协作模式  技术整合  协作主导者  

分 类 号：TP18]