文献类型：期刊文章

作　　者：郑欢欢[1] 白鱼秀[1] 张雅琼[1]

ZHENG Huanhuan;BAI Yuxiu;ZHANG Yaqiong(School of Information Engineering,Yulin University,Yulin 719000,China)

机构地区：[1]榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：榆林市科技计划项目(2016CXY-12-6);陕西省教育厅科研计划项目专项项目(18JK0902)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：4-6

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感、定位不够精确的缺点,提出了改进Sobel算子的边缘检测算法。算法基于均值计算和差分处理角度构造了5×5的梯度权值模板,通过改进的非极大抑制算法有效细化了边缘,采用局部自适应动态阈值提取边缘信息。通过实验表明,该算法不仅能够较快、较好的提取边缘信息,而且具有较强的抗噪能力。

关 键 词：SOBEL算子 边缘检测 非极大值抑制 局部自适应动态阈值  

分 类 号：TN911.73]