文献类型：期刊文章

作　　者：吴瑕[1] 赵小明[1] 余建坤[1]

Wu Xia;Zhao Xiaoming;Yu Jiankun(Big Data Research Institute of Yunnan Economy&Society,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China)

机构地区：[1]云南财经大学云南省经济社会大数据研究院,昆明650221

出　　处：《计算机应用研究》

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：3255-3262

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：现有的这些方法对轨迹数据需根据不同的应用设计不同的数据结构、存储结构、查询算法等,缺少通用性。为了使得轨迹数据更具有通用性,提出了将轨迹转换为知识图谱结构的方法。该方法结合轨迹数据的特点及知识图谱的定义,分别抽取出轨迹数据的实体、关系、属性并构造了轨迹图谱。转换为轨迹图谱后的轨迹数据具有通用的图结构,可直接支持轨迹的基本查询、范围查询、最近邻查询、关键词查询、模式查询等,并可轻易地将其添加到各种现有的知识库中。最终通过在真实数据集上的实验,对比了各类轨迹查询在轨迹图谱方法及普通数据库方法中的表现,证明了轨迹图谱方法的高效性及通用性。

关 键 词：轨迹数据  轨迹图谱  轨迹挖掘  轨迹查询  知识图谱

分 类 号：TP392]