文献类型：期刊文章

作　　者：张俊涛[1] 程春田[2] 申建建[2] 李刚[2] 李秀峰[3] 赵珍玉[3]

ZHANG Juntao;CHENG Chuntian;SHEN Jianjian;LI Gang;LI Xiufeng;ZHAO Zhenyu(Faculty of Electronic Information&Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning Province,China;Institute of Hydropower&Hydroinformatics,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning Province,China;Yunnan Electric Power Dispatching and Control Center,Kunming 650000,Yunnan Province,China)

机构地区：[1]大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁省大连市116024 [2]大连理工大学水电水信息研究所,辽宁省大连市116024 [3]云南电力调度控制中心,云南省昆明市650000

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(91547201,51879030)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：18

起止页码：5921-5931

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着风电、光伏的规模化并网,如何考虑其出力不确定性和难预测性,制定出更为可靠的水电发电计划是水电主导的高比例可再生能源电网亟需解决的关键难题。该文基于随机规划理论,以系统剩余负荷方差的期望值最小为目标,构建随机期望值调峰模型,实现水风光短期联合调度。为表征新能源出力不确定性,提出一种耦合分位点回归理论和降维聚类技术的新能源组合出力场景集生成方法,利用历史统计信息将新能源出力由确定性预测序列转化为出力场景集。最后,利用商业求解器LINGO 18.0求解模型。依据云南电网主要大中型水电站群、全网风电和光伏,开展模型应用测试。与确定性调峰调度模型对比表明,随机期望值模型制定的水电发电计划更加可靠,鲁棒性更高,有利于应对新能源出力不确定性。

关 键 词：水电 风电  光伏  场景集生成  调峰

分 类 号：TM73]