文献类型：期刊文章

作　　者：乔骥[1] 王新迎[1] 闵睿[2] 白淑华[1] 姚冬[2] 蒲天骄[1]

QIAO Ji;WANG Xinying;MIN Rui;BAI Shuhua;YAO Dong;PU Tianjiao(China Electric Power Research Institute,Haidian District,Beijing 100192,China;State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Xicheng District,Beijing 100052,China)

机构地区：[1]中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192 [2]国网冀北电力有限公司,北京市西城区100052

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家电网公司科技项目(52010119000F)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：18

起止页码：5837-5848

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为应对愈加复杂的电网安全运行形势,对调度知识体系进行建模、管理与应用,是提升未来电网调度智能化水平的关键手段之一。该文提出了一种面向电网故障处理辅助决策的知识图谱应用框架,将电网调度操作环节中以大量文本形式存在的操作规程、处置预案、调度细则等非结构化内容凝练为可表示、可操作、可推理的结构化知识网络。将知识图谱的构建和应用设计为5个层次,包含基础数据层、图谱构建层、信息解析层、推理决策层和人机交互层,并基于电网故障处理业务场景和需求,将领域知识图谱分为设备实体图谱、概念图谱、业务逻辑图谱和案例图谱等4类。之后,针对各环节的功能实现,分析解决思路与关键技术,从而实现基于知识图谱的故障信息解析判别、智能辅助决策及多维度的人机交互。最后,对未来知识图谱在电网调度智能辅助决策中的应用和挑战进行了总结和展望。

关 键 词：智能调度 知识图谱 辅助决策  人工智能 故障处理

分 类 号：TM73]