文献类型：期刊文章

作　　者：谢晖[1] 罗艳霞[1] 沈晓敏[1] 应琼琼[2] 陈雪利[1]

XIE Hui;LUO Yan-xia;SHEN Xiao-min;YING Qiong-qiong;CHEN Xue-li(School of life science and technology,Xidian University,Xi’an,Shaanxi,China 710126;The High School Affiliated to Xi’an Jiaotong University,Xi’an,Shaanxi,China 710043)

机构地区：[1]西安电子科技大学生命科学技术学院,陕西西安710126 [2]西安交通大学附属中学,陕西西安710043

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：国家自然科学基金项目“基于大脑信号、学习能力及学习行为的多模态虚拟仿真课程智能评价研究”(项目编号:62007026);国家重点研发计划“人工智能多模态教学评价研究子项目”(项目编号:2018YFC0910600);2020年陕西省疫情应急研究项目(项目编号:XGH20080)资助。

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：105-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题。随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了包含数据采集与处理、特征提取与建模、模型优化与应用等三大模块的"行为-能力"双模态智能评价模型。最后,文章以"现代工科微生物学仿真实验"课程为例,分析了双模态智能评价效果,发现:双模态评价模型的预测准确度高,能显著提升学习效能,且学生的整体满意度高。在虚拟仿真课程中开展"行为-能力"双模态智能评价,丰富了学习评价的形式,推动了在线学习的深入发展。

关 键 词：虚拟仿真课程  智能评价  学习行为  学习能力  LSTM  

分 类 号：G40-057]