文献类型：期刊文章

作　　者：朱亚楠[1] 温广辉[2]

ZHU Yanan;WEN Guanghui(School of Automation,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Networked Collective Intelligence,School of Mathematics,Southeast University,Nanjing 211189)

机构地区：[1]南京信息工程大学自动化学院,南京210044 [2]东南大学数学学院/江苏省网络群体智能重点实验室,南京211189

出　　处：《南京信息工程大学学报（自然科学版）》

基　　金：南京信息工程大学人才启动经费(2020r012);国防科技创新特区项目(2019)。

年　　份：2020

卷　　号：12

期　　号：5

起止页码：549-555

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：本文研究权重平衡有向网络下分布式约束优化问题的求解,其中网络的全局目标函数是由每个智能体的局部目标函数的和构成,全局的约束是由每个智能体的局部约束的交构成.为了分布式求解该问题的最优解,首先引入智能体的局部共轭函数将其转换为Fenchel对偶问题.其次,从Fenchel对偶问题出发,提出一类基于奇异摄动系统的分布式连续时间算法.在局部目标函数和其梯度分别满足强凸和Lipschitz(李普希兹)连续的情况下,结合凸分析方法和Lyapunov(李雅普诺夫)稳定性理论,结果表明所提算法能够获得原问题和对偶问题的最优值.最后,数值仿真进一步验证了所提算法的有效性.

关 键 词：分布式约束优化  权重平衡有向网络  Fenchel对偶问题  奇异摄动系统

分 类 号：TP18] O224]