文献类型：期刊文章

作　　者：贾文良[1] 陈雨[1] 陈强[1]

JIA Wen-liang;CHEN Yu;CHEN Qiang(Intelligent Control Institute,College of Electronics and Information,Sichuan University,Chengdu 610065,China)

机构地区：[1]四川大学电子信息学院智能控制研究所,四川成都610065

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家973计划项目(2013CB328903-2)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：24-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服传统小波阈值函数存在固定偏差和不连续的问题,提出了一种改进的小波阈值函数,将改进的小波阈值方法和软阈值、硬阈值、Birge-Massart策略软阈值、半软阈值、半软阈值组合均值滤波等方法比较,峰值信噪比提高了1.2%~6.9%,均方根误差减小了4.8%~22.4%.在混有高斯噪声、椒盐噪声和斑点噪声的图像中,改进的小波阈值函数和自适应中值滤波组合的方法较单一的自适应中值滤波,峰值信噪比提高3 dB,均方根误差减小27%.结果表明,该算法有效的提升了高斯噪声图像的去噪效果,而且组合去噪方法对图像中的混合噪声去除效果较好.

关 键 词：小波阈值函数  峰值信噪比 均方根误差 自适应中值滤波

分 类 号：TP391.41]