文献类型：期刊文章

作　　者：胡桂华[1] 廖金盆[1] 范署姗[1] 叶宝红[1] 吴婷[1]

HU Gui-hua;LIAO Jin-pen;FAN Shu-shan;YE Bao-hong;WU Ting(College of Mathematics and Statistics,Chongqing Key Laboratory of Economic and Social Applied Statistics,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067)

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室,重庆400067

出　　处：《工程数学学报》

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(20YJA910002);全国统计科学研究重点项目(2019LZ28);2020年度重庆市研究生创新型科研项目(CYS20316);重庆工商大学2020年研究生创新型科研项目(yjscxx2020-094-77).

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：531-549

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标.为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及其抽样方差估计量.理论与实证研究结果表明,相比未匹配估计量,普查漏报合成估计量估计的漏报人口数更多和抽样估计的精度更高;为便于计算,普查漏报合成估计量须在等概率人口层建立;普查漏报合成估计量理论前沿且具有可操作性,将应用于我国2020年人口普查漏报估计,提高其估计精度.

关 键 词：抽样调查 人口普查质量评估  普查漏报  分层刀切法  

分 类 号：C829.2[统计学类]