文献类型：期刊文章

作　　者：冯小琼[1,2] 陈军辉[2] 尹寒梅[1] 徐雪梅[1] 熊文朋[1] 梅林德[1] 钱骏[2] 刘政[2]

FENG Xiao-qiong;CHEN Jun-hui;YIN Han-mei;XU Xue-mei;XIONG Wen-peng;MEI Lin-de;QIAN Jun;LIU Zheng(Sichuan Province Environmental Protection Technology Engineering Co.,Ltd.,Chengdu 610041,China;Sichuan Academy of Environmental Sciences,Chengdu 610041,China)

机构地区：[1]四川省环保科技工程有限责任公司,成都610041 [2]四川省生态环境科学研究院,成都610041

出　　处：《环境科学》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0214006)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：4382-4391

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于成都市大气环境超级观测站气态污染物和PM2.5中组分在线监测数据,对2019~2020年成都市3次灰霾污染过程气象要素和组分特征进行分析,采用CMB模型模拟获得研究期间PM2.5污染来源及变化趋势,剖析各污染过程成因.结果表明:(1)3次污染过程均发生在相对湿度和温度持续上升,风速和边界层高度持续降低的不利气象条件下,日均相对湿度均大于70%,日均温度均大于8℃,日均风速均低于0.8 m·s^-1,日均边界层高度均低于650 m;(2)3次污染过程中主要组分均为NO3^-、OC、NH4^+和SO4^2-,其中NO3^-质量浓度和占比污染时段较清洁时段增长倍数均高于其他组分,分别增加了1.47~2.09倍和0.22~0.35倍,NO3^-是成都市冬季PM2.5污染的关键组分;(3)3次污染过程SOR均值为0.40,NOR均值为0.27,SO2和NOx的二次转化程度较高,SO2向SO4^2-转化以夜间非均相氧化反应为主,NOx向NO3^-转化以非均相水解反应为主;(4)3次过程变化特征略有不同,过程Ⅰ呈现出明显的二次硝酸盐主导的特征,过程ⅡPM2.5浓度上升过程中主要受燃煤排放影响,PM2.5浓度高值时段主要受NO3^-影响,过程Ⅲ总体仍为二次硝酸盐主导的特征,但部分污染时段化石燃料燃烧源排放有所增加;(5)二次硝酸盐、二次硫酸盐、机动车和燃煤源为研究期间主要污染来源,PM2.5浓度与二次硝酸盐贡献率正相关,与扬尘源贡献率负相关.

关 键 词：细颗粒物 组分特征  源解析 成都市  污染成因

分 类 号：X513]