期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HUANG Jiali;HUANG Baohua;ZUO Shanshan;GUO Chenglong;ZHOU Jinlin;LU Yujing(School of Chemical Engineering and Light Industry,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China;Golden Health Biotechnology Co.Ltd.,Foshan 528225,China;Golden Pomelo Biotechnology Co.Ltd.,Meizhou 514021,China;School of Biomedical and Pharmaceutical Sciences,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)
机构地区:[1]广东工业大学轻工化工学院,广东广州510006 [2]广东金骏康生物技术有限公司,广东佛山528225 [3]梅州金柚康健康科技有限公司,广东梅州514021 [4]广东工业大学生物医药学院,广东广州510006
基 金:广东省科技计划资助项目(2016A020209009);广东省农业科技特派员精准扶贫乡村振兴入库项目(19ZK0086,19ZK0091);广东省“扬帆计划”引进创新创业团队专项资助项目(2015YT02S006);广东省农业厅农业科技创新项目(2018LM2175);广东工业大学横向合作项目(16HK0102)。
年 份:2020
卷 号:41
期 号:20
起止页码:227-233
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为客观评价甜味剂的甜度和甜味特征,以感官评价为依据,考察电子舌评价蔗糖、甜菊糖、甘草甜素、罗汉果提取物、新橙皮苷二氢查尔酮(neohesperidin dihydrochalcone,NHDC)、柚苷二氢查尔酮(naringin dihydrochalcone,NDHC)、甜蜜素、三氯蔗糖、糖精钠和安赛蜜10种甜味剂的可行性。结果表明,电子舌的甜味传感器GL1能有效检测其中的蔗糖、NHDC、NDHC、糖精钠、安赛蜜和甜蜜素6种甜味剂的甜味信息,其中甜蜜素的甜味响应为负值。基于电子舌检测值采用主成分分析及聚类分析可对上述6种甜味剂进行较好分类。以蔗糖甜度为参照,NHDC、NDHC、糖精钠、安赛蜜的甜度可用电子舌测得的甜味值换算成相对甜度表示。采用最小二乘法建立甜味响应为正值的5种甜味剂电子舌测定值和感官评价结果之间的定量预测模型。结果表明,5种甜味剂的感官评价结果和电子舌测定值之间均具有良好的相关性,蔗糖、NHDC和安赛蜜呈现良好的线性关系。5种甜味剂甜味预测集的Rp均大于0.96,均方根误差小于0.9,显示所建立的预测模型具有较高的精度和良好的预测效果。
关 键 词:甜味剂 电子舌 感官评价 甜度 预测模型
分 类 号:TS202.3]
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