文献类型：期刊文章

作　　者：郭卫娟[1]

GUO Wei-juan(School of Mathematics&Economics,Institute of Large Data Modeling and Intelligent Computing,Hubei University of Education,Wuhan 430205,China)

机构地区：[1]湖北第二师范学院数学与经济学院,大数据建模与智能计算研究所,武汉430205

出　　处：《湖北第二师范学院学报》

基　　金：湖北第二师范学院大数据建模与智能计算研究所项目“变点位置识别的贝叶斯机械学习方法”。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：8-11

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：对于方差相等且已知的正态分布序列的均值多变点问题,一般采用二分法,把问题简化为仅有唯一变点问题。本文提出利用贝叶斯统计的方法识别唯一变点的位置,主要是利用贝叶斯统计的方法求出变点位置的后验概率密度,然后利用贝叶斯信息准则给出变点有无的检验准则,并在有变点的情况下给出变点位置的具体估计。

关 键 词：正态分布序列  二分法  贝叶斯后验密度  贝叶斯信息准则

分 类 号：O212.1]