文献类型：期刊文章

作　　者：王平波[1] 马凯[1,2] 武彩[3]

WANG Pingbo;MA Kai;WU Cai(College of Electronic Engineering,Naval Engineering University,Wuhan 430033,China;Navigation and Observation Department,Navy Submarine Academy,Qingdao 266000,China;State Grid Shandong Power Company Weifang Power Supply Company,Weifang 261021,China)

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033 [2]海军潜艇学院航海观通系,山东青岛266000 [3]国网山东省电力公司潍坊供电公司,山东潍坊261021

出　　处：《国防科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(511009218)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：16-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法。

关 键 词：自适应滤波 最小均方误差 变步长 正态分布曲线  SIGMOID函数

分 类 号：TP301.6]