文献类型：期刊文章

作　　者：罗庆[1] 张新燕[1] 罗晨[2] 周二彪[3] 樊国旗[4]

LUO Qing;ZHANG Xinyan;LUO Chen;ZHOU Erbiao;FAN Guoqi(School of Electrical Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830008,China;State Grid Xinjiang Electric Power Research Institute,Urumqi 830011,China;State Grid Xinjiang Electric Power Economic Technology Research Institute,Urumqi 830001,China;State Grid Zhejiang Jinhua Power Supply Company,Jinhua 321017,China)

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830008 [2]国网新疆电力科学研究院,新疆乌鲁木齐830011 [3]国网新疆电力经济技术研究院,新疆乌鲁木齐830001 [4]国网浙江金华供电公司,浙江金华321001

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51667018);国家国际科技合作专项资助项目(172013DFG61520)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：9

起止页码：51-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：储能装置的利用可以提高新能源的消纳,对调整能源生产结构具有重要意义。现今储能在消纳新能源中存在功能利用单一问题。提出了同一储能装置分时段对系统负荷进行削峰填谷和提高新能源出力预报精度的综合利用方法和相应的控制策略,同时构建了储能综合利用各功能的效益评估模型,并采用神经网络遗传算法对模型了进行优化。最后应用Matlab/Simulink进行算例仿真,结果表明储能的综合利用收益比均比同等单一功能利用收益高,提高了新能源消纳,并且使新能源发电更安全、稳定地服从系统调度。

关 键 词：储能技术 新能源消纳  削峰填谷 提高预报精度  综合利用评估  

分 类 号：TM761]