文献类型：期刊文章

作　　者：张智敏[1,2] 石飞飞[1] 万月亮[3,4] 徐阳[1] 张帆[1] 宁焕生[1,4]

ZHANG Zhi-min;SHI Fei-fei;WAN Yue-liang;XU Yang;ZHANG Fan;NING Huan-sheng(School of Computer&Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;Shunde Graduate School of University of Science and Technology Beijing,Foshan 528300,China;Run Technologies Company,Ltd.,Beijing 100192,China;Beijing Engineering Research Center for Cyberspace Data Analysis and Applications,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083 [2]北京科技大学顺德研究生院,佛山528300 [3]北京锐安科技有限公司,北京100192 [4]北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心,北京100083

出　　处：《工程科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61872038);国家自然科学基金民航联合基金资助项目(U1633121);北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资金资助项目(BK19CF010)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：1106-1118

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：人工智能特别是近几年深度学习的飞速发展,深刻的影响着军事领域,并赋予现代战争智能性、交叉性和破坏性的新特点.要想在军事对抗中取胜,不仅需要机器智能,同样需要人类智慧,能在军事作战中达到人机高度协同,是实现人与机器取长补短的重要途径,也是在愈发复杂的战争形势中取得胜利的关键.本文将军事对抗中人工智能的应用作为切入点,罗列了代表性国家在军事领域对人工智能的重视程度,从对抗策略和物联网三层架构两大角度对发展现状进行总结,同时指出在目前军事领域使用人工智能存在的不足,对人机融合智能在军事对抗中的发展趋势进行分析,并给出可能实现的技术方案,对未来的研究方向作出展望.如何实现高度的人机融合,从而获得"1+1>2"的良好效果,是人工智能在军事对抗中的下一步研究工作.

关 键 词：人工智能 军事对抗 物联网 人机融合智能  技术方案  

分 类 号：TG142.71[材料类]