期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Song Liang;Wan Jianzhou(School of Mathematics and Statistics,Nanyang Institute of Technology,Nanyang Henan 473000,China)
机构地区:[1]南阳理工学院数学与统计学院,河南南阳473000
基 金:国家自然科学基金资助项目(11901320);河南省教育厅高等学校重点科研项目(19A110028);河南省科技厅基础与前沿项目(162300410076)。
年 份:2020
期 号:18
起止页码:10-14
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文章通过对样本数据缺失值问题的分析,在随机缺失模式下选择科学有效的插补法对数据缺失问题进行研究,然后以市场中顾客对商品的喜爱度作为调查对象,构建模型对其进行实证分析,并在与多重插补法结合运用的基础上研究不同缺失率下的插补效果。结果显示,随着缺失率的提高,调查中所获得的数据可用性减少,同时插补法的效果也随之降低。在四种插补法中,EM插补和多重插补的插补效果优于其余两种,同时运用模型与多重插补相结合的插补效果也不错。因此根据不同的缺失率,需要选择合适的插补法对数据进行插补。
关 键 词:抽样调查 缺失值 插补法 逻辑回归分析
分 类 号:O212.1]
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