文献类型：期刊文章

作　　者：史俊晖[1] 戴小文[2]

Shi Junhui;Dai Xiaowen(College of Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,Sichuan,China;Sichuan Rural Development Research Center,College of Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,Sichuan,China)

机构地区：[1]四川农业大学管理学院,成都611130 [2]四川农业大学管理学院/四川省农村发展研究中心,成都611130

出　　处：《中国农业资源与区划》

基　　金：国家社会科学基金青年项目“中国区域间农业隐含碳排放补偿机制与减排路径研究”(16CJL35)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：169-180

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]我国区域农业发展模式由于气候、环境的不同存在较大的差异,而目前针对农业隐含碳的时空动态研究较为缺乏,导致对于区域减排目标的设定缺乏全面的考虑,无法实现农业碳减排的效率性和公平性。因此,有必要分析农业隐含碳排放在不同省域的特征并分析其驱动因素,为制定体现地区间公平性且有效率的碳减排政策提供依据。[方法]文章利用2002年、2007年和2012年3年的投入产出表估算我国各省(市、区)农业隐含碳排放量,根据Kaya恒等关系将其分解为经济规模、经济结构、一般农业技术进步和低碳农业技术进步4类影响因素,并利用LMDI分解分析法对这4类影响因素的驱动力进行了分析。[结果]2002—2012年我国大部分地区农业隐含碳排放量呈上升趋势,空间上呈现从西到东、从南到北逐渐增加的分布规律,经济规模效应在各省份均呈正向驱动,且在经济发展较为迅速、经济增长后劲较强的地区驱动效应逐渐增强;经济结构效应在大部分省份呈负向驱动,且在重型工业的聚集区域负向效应逐渐增强;一般农业技术因素正向驱动区域逐渐扩散,且在农业大省正向驱动效应逐渐增强;低碳农业技术进步因素在东部发达地区负向的驱动效应较强,在西部驱动效应较弱。[结论]在未来的农业减排政策制定过程中,需要充分考虑不同地区的经济发展、产业结构、农业生产等特点。

关 键 词：农业隐含碳  碳排放 LMDI分解  驱动因素  时空动态  

分 类 号：S-9]