文献类型：期刊文章

作　　者：常思远[1]

CHANG Siyuan(Information Management Center,Xuchang University,Xuchang 461000,China)

机构地区：[1]许昌学院信息化管理中心,河南许昌461000

出　　处：《许昌学院学报》

基　　金：许昌学院校级科研项目(2020YB44)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：128-132

语　　种：中文

收录情况：CAS、NSSD、普通刊

摘　　要：目标检测的一个重要的应用场景就是对于室内人员进行检测,包括人员的流动,人员的状态等等.提出了一种基于yolov 3的教室人员上课状态的检测方法.首先进行数据的标记,标记之后使用vgg进行初次预分类,预分类之后进行人工筛选,然后将数据交给yolo进行训练,最后再将该训练好的模型,放入视频进行实时的检测.结果表明可以较好的检测出来学生的上课状态.

关 键 词：目标检测 上课状态  深度学习  实时检测

分 类 号：TP389.1]