期刊文章详细信息
MOOC学习者在线学习行为和学习绩效评估模型研究
Towards a model for evaluating students’ online learning behaviors and learning performance
文献类型:期刊文章
Xinyi Shen;Meichen Liu;Jianwei Wu;Xianlei Dong
机构地区:[1]北京教育科学研究院终身学习与可持续发展教育研究所,100036 [2]山东师范大学商学院信息管理与信息系统系,250014 [3]北京市海淀区教师进修学校,100195
年 份:2020
期 号:10
起止页码:1-8
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:MOOC的自主性和灵活性特征,使得学习者具有多样化的学习行为模式,很多研究指出学习者在线学习行为模式与学习成果具有高度相关性。线上授课的教学方式因为其便捷等各种优点,广泛被学生群体所接受,虽然线上授课弥补了传统教学的不可重复性等缺陷,但是由于每个学生的在线学习行为不同,其教学效果也因人而异,本研究尝试从国内最早的MOOC平台"学堂在线"上获取学生的学习行为数据,建立学生在线学习行为与在线学习绩效评估模型,并进行抽样逐步回归,以了解学生在线学习行为对其学习成绩的影响。结果表明,学生某些在线学习行为,如作业完成比例、视频完成率等对其学习效果产生重要的正面影响,反之部分在线学习行为对学习效果会产生不良影响。因此,根据本研究结果对教师设计在线学习、对学生开展线上学习提供意见和建议,将有效提高在线学习的效率和效果。
关 键 词:在线学习行为 学习绩效评估模型 在线学习者 教育大数据 数据挖掘 学堂在线 PYTHON
分 类 号:G434[教育学类]
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