文献类型：期刊文章

作　　者：余锦芬[1] 宋玉凯[2] 费菲[1] 孙卫强[1] 宋祖峰[3]

YU Jinfen;SONG Yukai;FEI Fei;SUN Weiqiang;SONG Zufeng(Maternal and Child Hospital of Hubei Province,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430070,China;Glasgow College,UESTC,Chengdu 611731,China;WISDRI Engineering&Research Incorporation Limited,Wuhan 430223)

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属湖北妇幼保健院,武汉430070 [2]电子科技大学格拉斯哥学院,成都611731 [3]中冶南方工程技术有限公司,武汉430223

出　　处：《生物医学工程研究》

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：294-299

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于武昌方舱医院的一线数据和其他官方数据,我们首先利用机器学习对疫情规模进行预测,之后利用回溯传播模型和抽样检测模型对疫情规模进行估计,最后从宏观角度上用SIR和SIER模型结合MATLAB软件编程对疫情进行分析,采用元胞自动机模型在微观角度上的分析,从两个角度证明了中国政府强有力的防控措施的必要性。

关 键 词：机器学习  SIR模型 SIER模型  元胞自动机模型 新型冠状病毒肺炎  

分 类 号：R318[生物医学工程类]