文献类型：期刊文章

作　　者：肖珺[1,2] 郭苏南[2]

机构地区：[1]武汉大学媒体发展研究中心 [2]武汉大学新闻与传播学院

出　　处：《新闻与写作》

基　　金：国家社会科学基金后期资助项目“新时代媒体融合创新实践”(19FXWB024)阶段性成果。

年　　份：2020

期　　号：9

起止页码：4-12

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：直播带货作为一种新兴的电子商务营销模式正处于高速发展期,其通常采用激情亢奋的情绪刺激用户,从而提升流量和交易数据,进而生成连接和激活"人货场"的新型传播场。直播带货从2016年发展至今,其传播特征主要包括:是渠道场景、用户流量和消费数据构筑的传播场;是以主播为中心节点的辐射传播,主播是"人货场"资源重叠的焦点;情绪传播生成高黏性用户群体,直播带货塑造虚拟亲密的消费关系。直播带货中的情绪传播主要包括愉悦情绪、情绪信任、情绪感染与分享、道德情绪和情绪表演。本文用"算法情感"归纳和反思直播带货中的情绪传播现象。"算法情感"既是大数据技术下用系统的方法描述和解决问题的平台策略机制,也是直播带货中推动流量数据、销售业绩的复杂人格特质。未来通过更充分、更智慧的交流沟通、知识分享和情绪表达实现高质量的网络生活,这或许也是用主流价值导向驾驭算法的应有之义。

关 键 词：直播带货  情绪传播  算法情感  大数据技术  算法推荐  传播心理学

分 类 号：G21[新闻传播学类]